基于复杂网络的股票市场相关性研究

摘要：

文章对分布在不同国家和地区的10个股票交易市场股票指数日收益率波动率序列所构成的阈值网络所包含特性进行分析.将构造出的阈值网络依时间先后顺序分为三个阶段,分别对每个阶段进行K-means聚类分析并对每个阶段的阈值网络求均值构造出平均阈值网络.结果 表明随着经济全球化发展,各个地区股票市场相关性强度趋于增加,北美和欧洲市场一直保持高度相关状态,而亚洲地区中国大陆股票市场第一阶段和第二阶段与外界股票市场的相关性不强,但是随着时间的推移到第三阶段有所增加.中国香港、台湾,日本三个地区股票市场相关性随着经济全球化进程有所提高,第一阶段中国台湾股票市场通过中国香港股票市场与日本股票市场连接,第二阶段与第三阶段则形成了全连接的态势.值得注意的是,亚洲市场和西方市场的联系比较弱,但随着经济全球化的不断推进,股票市场之间的相关性越来越强.

关键词：复杂网络、相关系数、K-means聚类、阈值网络

分类号：F830.91(金融、银行)

在线出版日期：2019-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：42-46