产业集群成员间技术相关性研究——基于专利数据的分析

摘要：

充分了解产业集群各成员的技术分布特点,能够为企业调整技术战略以及政府或者行业制定产业集群转型升级策略提供服务.以专利数据为核心,采用文本挖掘的方法构建产业集群技术主题.基于集群成员间专利技术主题的耦合关系建立集群成员专利技术相似矩阵.利用多维尺度分析法和层次聚类法对矩阵进行可视化,基于集群成员层次聚类图对产业集群技术多样性和聚集性进行分析,基于专利耦合关系图谱为识别企业的竞争与合作对象提供参考.最后,分析了共引耦合分析与共类耦合分析在产业集群应用的局限性,说明专利主题耦合分析更适合于产业集群成员技术相关性的研究.

关键词：产业集群、相关性分析、专利分析

分类号：F269.23

资助基金：宁波市自然科学基金项目“数据驱动的产业集群系统分析与演化方法研究”2018A610131;浙江省公益技术应用研究计划项目“大数据驱动的产业集群产品协同设计技术与方法”和“知识辅助的企业业务执行模式KA-BEM研究”2016C31047,LGG18E050002

在线出版日期：2019-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：21-27,38