基于改进蚁群算法的航站楼滞留旅客疏散路径研究

摘要：

文章从复杂系统脆性出发,利用蚁群算法思想,根据航站楼滞留旅客疏散流程,在关键节点设置拥堵因子即信息素浓度阈值,根据关键节点信息素浓度大小判断节点拥堵程度,对传统蚁群算法进行改进,最后对每个关键节点阈值进行有效设置保证应急疏散路径流畅,优化航站楼滞留旅客应急疏散路径规划方案,为民航航站楼滞留旅客疏散管理工作提供一定的思路及方法.

关键词：航空运输、应急疏散、蚁群算法、拥堵因子、关键节点

分类号：F560.81(航空运输经济)

在线出版日期：2019-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：36-39