基于SVM-Logistic组合模型的P2P借款者信用风险评估——以微贷网为例

摘要：

近年来国内P2P网贷行业发展迅猛,但随之而来的借款者信用等问题为这个行业带来了诸多负面影响,并对网贷投资者造成较大损失.因此,提高网贷平台对借款者的信用风险评估能力迫在眉睫.文章以微贷网为例,在该平台原有信用风险评估指标基础上,借鉴国外FICO信用评分方法和国内芝麻信用评分方法,尝试构建适用于国内P2P网贷平台的信用评估指标体系,用于评估借款者信用.并选取微贷网平台网站6 91 7个借款者的数据、采用SVM-Logistic组合模型、运用修正后的指标体系进行信用风险评估,将测试结果与实际结果比较,优化了信用风险评估体系.在此基础上,结合政府和银行对P2P行业监管和信息共享力度的提升,为我国P2P网贷行业健康发展提供建议.

关键词：P2P网贷、SVM-Logistic组合模型、信用评估、指标体系

分类号：F832.479(金融、银行)

资助基金：浙江省智慧城市区域协同创新中心项目“智慧经济-互联网金融研究”ZXZH1401009

在线出版日期：2018-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：31-36,63