中国区域养老压力影响因素研究——基于正态和偏正态面板数据模型
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10.3969/j.issn.1004-2768.2018.09.005

中国区域养老压力影响因素研究——基于正态和偏正态面板数据模型

引用
文章立足于老年人口和就业人口对养老压力进行概念界定,并对2000-2016年我国养老压力值进行单指标面板数据聚类分析,进而构建正态及偏正态面板数据模型检验了全国、高压及低压地区养老压力的影响因素.研究显示,我国养老压力主要集中在重庆、四川及东北三省等地,呈现由东北方向逐渐向南及西部递减趋势;北京、天津、辽宁、吉林、黑龙江、上海、江苏、重庆、四川为高压区域,其余22个省份为低压区域;人口老龄化、医疗卫生水平对养老压力具有正向影响,经济发展水平、人口自然增长、教育发展水平、城市化水平、人口迁入对养老压力具有负向影响.

养老压力、区域差异、偏正态面板数据模型、影响因素

C924.24(人口学)

浙江省大学生科技创新活动计划新苗计划资助项目2018R407065;杭州电子科技大学研究生优秀学位论文培育基金项目yxlw2018019

2018-10-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

28-32

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1004-2768

14-1145/F

2018,(9)

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