基于本地团购类电商用户消费心理的个性化推荐研究

摘要：

推荐系统是当今解决电子商务“信息过载”的重要手段,其推荐方法主要是根据用户、商品的历史数据进行推荐.消费心理学认为消费心理支配消费行为,消费行为是消费心理的外在表现.文章基于本地团购类电商这一特定视角,从用户消费心理出发,将用户消费心理引入电子商务推荐中,结合用户历史购买记录,利用信念网络建立用户消费心理网络模型,并利用该模型进行商品推荐.实验结果证明基于消费心理的推荐方法可行且具有一定一般性.

关键词：电子商务推荐系统、消费心理、信念网络

分类号：F724.6(中国国内贸易经济)

资助基金：杭州电子科技大学优秀硕士学位论文培育项目GK160203204004/001

在线出版日期：2017-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：112-116