基于网络搜索数据的福州市商品房价格指数预测模型研究

摘要：

文章以百度搜索引擎上的关键词指数为数据基础,首先通过指标平稳性检验与时差相关性分析从初始关键词库中选取出14个关键词作为解释变量指标,其次建立基于惩罚函数的变量选择(Elastic Net、SCAD和Group Bridge)对福州市商品房价格指数进行预测,再者基于四种不同误差指标,运用综合评判分析法对惩罚函数的变量选择、多元线性回归分析、偏最小二乘回归分析、随机森林的预测精度进行综合分析,最终确定Group Bridge为福州市商品房价格指数的最佳预测模型.

关键词：随机森林、Elastic Net、SCAD、Group Bridge、综合评判分析法

分类号：F299.233(城市与市政经济)

资助基金：国家自然基金资助项目“禾谷类作物胚乳性状多QTL定位统计方法研究”31171448;国家自然基金资助项目“基于高维数据和全基因组标记的数量性状基因定位方法研究”31571558;福建农林大学数学建模实训室111ZS1503

在线出版日期：2017-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：105-111