基于快速排序和遗传算法的物流路径优化研究
为了使企业处理物流配送问题更加高效、节约经济成本和时间、以及获得更多的利润,则建立物流配送路径问题数学模型,在约束条件中增加配送车辆和货物数量,在遗传算法选择操作中引入快速排序算法降低时间复杂度;使用Matlab工具和C语言对数学模型仿真,实验结果显示,引入快速排序算法的遗传算法,不仅能得到物流路径问题的最优解,而且降低了时间复杂度,提高了配送效率、节约了时间.
物流配送、路径优化、快速排序、遗传算法、时间复杂度
F224.0;F252(经济计算、经济数学方法)
国家自然科学基金项目71171070,U1509220
2016-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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