智慧家庭环境下的老人日常行为识别

摘要：

为实现家庭环境下日常行为序列数据自动划分和日常行为识别,文章提出一种基于情景的序列自动划分方法,并基于自动划分的序列片段构建特征集合,使用支持向量机方法对日常行为进行建模.在序列分割方法中引入元素模式概念,有效减少行为理解上的歧义,寻找使前后缀序列相似度最低的传感器事件,得到接近实际情况的边界点集合.构建基于传感器互信息的特征集合.实验结果表明文章提出的方法能够有效地进行序列自动划分,基于元素模式构建的特征集合可以较好地表现行为特征.

关键词：智慧家庭、日常行为识别、序列自动划分、元素模式、支持向量机

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：121-125