基于BP神经网络的P2P网贷借款者的信用风险评估
近两年国内P2P网贷平台迅速发展,信用风险开始迅速突显,问题平台持续显现.文章通过对国内P2P网络贷款平台人人贷进行研究,建立了一种针对P2P网贷借款者的信用评估指标体系,用于评估借款者信用的优劣.通过BP神经网络算法进行仿真及优化,得到了优异的信用评估效果,同时利用传统Logistic二元回归模型对相同数据进行检验,其预测准确率不及BP神经网络模型,证明BP神经网络模型更加适合P2P网络贷款平台进行信用风险评估.
P2P网贷、BP神经网络、信用评估
F832.5(金融、银行)
杭州电子科技大学创新团队培育计划项目ZX150202316001;杭州电子科技大学研究生科研创新基金KYJJ2014031
2016-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
45-49,59
