基于BP神经网络的城市创业环境评价模型构建

摘要：

基于GEM理论框架,从经济、政治、社会三个角度提出了评价城市创业环境的16个可操作的量化指标.通过运用神经网络理论,以南昌市和深圳市历年统计数据为样本训练,建立了基于三层BP神经网络的城市创业环境评价模型.计算机仿真结果与检验样本吻合,表明了所选评价指标的合理性和所建神经网络模型的可靠性,可以用于客观评价不同城市的创业环境.

关键词：BP神经网络、创业环境、指标体系、评价模型

分类号：F293(城市与市政经济)

资助基金：南昌市科技局软科学课题"城市创业环境评价指标体系及模型构建研究——基于南昌市、深圳市的对比数据"05332020

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：19-20,32