基于SVM的银行客户流失预测分析——以某商业银行VIP客户流失为例

摘要：

客户流失分析与预测是客户关系管理的重要内容,针对银行客户流失数据中正负样本数量不平衡而且数据量大的特点.论文应用支持向量机建立客户流失预测模型,并以国内某商业银行VI P客户流失预测为实例,与人工神经网络、决策树、逻辑回归和贝叶斯分类器方法进行了对比,发现该方法能获得最好的正确率、命中率、覆盖率和提升系数,是预测现有客户流失倾向的有效方法.

关键词：客户流失、支持向量机、客户关系营销、预测

分类号：F830.4(金融、银行)

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：58-59