商业银行操作风险度量管理的神经网络方法

摘要：

随着全球金融一体化进程的加速,商业银行面临的风险日益复杂和隐蔽,对商业银行操作风险的管理不仅影响着商业银行的经营业绩和竞争力,甚至决定着商业银行的生死存亡.文章针对商业银行操作风险的特点,尝试在商业银行操作风险度量与管理中引入BP神经网络构建预测模型,用于商业银行操作风险损失程度的预测.实例研究表明,Bp网络预测方法是有效可行的.

关键词：银行操作风险、BP神经网络、预测模型

分类号：F832.33(金融、银行)

资助基金：宁波市金融保险应用型人才培养基地建设项目Jd071035

在线出版日期：2010-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：73-76