基于模糊神经网络的客户分类方法研究

摘要：

随着电子商务的深层次发展,客户关系管理(CRM)已经引起了各行各业的关注.有效地进行客户分类,是实现客户关系管理目标的前提和保障.文章将传统的RFM(近度Recency、频度Frequency、值度Monetary)指标细化作为客户分类标准,从而不但衡量客户价值等静态因素,还分析客户行为等动态因素.运用模糊理论和BP神经网络建立客户分类模型,得到了较好的结果.

关键词：CRM、客户分类、RFM、模糊理论、BP神经网络

分类号：F713.50(国内贸易经济)

在线出版日期：2008-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：120-121