神经网络模型在不良资产证券化资产池信用风险分析中的应用

摘要：

不良资产证券化资产池信用风险的研究在我国尚属空白.文章立足我国不良资产信用数据严重不足的现状,尝试使用改进的BP神经网络模型测算单笔不良资产的信用风险,并通过整合信用风险附加模型,量化资产池的信用风险.以某不良资产证券化案例为样本进行的实证分析结果表明,改进的BP神经网络模型为测算不良资产证券化资产池信用风险提供了一条可行之路.

关键词：不良资产证券化、资产池、信用风险、神经网络

分类号：F832.1(金融、银行)

资助基金：国家自然科学基金70473072

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：30-31