可疑金融交易识别中的约束关联规则算法研究

摘要：

在挖掘可疑金融数据中,提出一种快速的基于FP-tree的约束最大频繁项目集挖掘算法,把发现约束频繁项目集的问题转化为发现约束最大频繁项目集的问题.算法可以根据用户的需要,随时减少不满足约束条件的候选项目集的个数,提高运行效率,同时可确定挖掘主属性,确定生成的关联规则范围,为有效开展可疑金融交易识别提供了有益的参考.

关键词：反洗钱、关联规则、约束条件、频繁模式树、头表

分类号：F830.9(金融、银行)

资助基金：国家自然科学基金70273034;西安交通大学"985"工程二期资助项目07200701

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：36-37,55