粗糙集理论在个人信用评估中的应用
针对我国商业银行样本数据分布的非正态性和多维性特点,本文将粗糙集模型引入商业银行对个人信用评估中,该模型具有非参数检验特性和对噪音数据的适应能力,产生决策规则来预测消费者的信用状况,这为商业银行作出是否给该消费者贷款的决策提供较好支持.
商业银行、个人信用评估、粗糙集模型
F830.589(金融、银行)
2007-10-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
53-55
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商业银行、个人信用评估、粗糙集模型
F830.589(金融、银行)
2007-10-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
53-55
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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