基于相关向量机的股指数预测及其置信区间

摘要：

文章采用相关向量机(Relevance Vector Machine)对股市的股票数据进行回归分析,并与支持向量机(Support Vector Machine)方法进行比较.同时还应用RVM方法对股指数进行预测,并给出预测的置信区间,这对投资者的投资行为具有一定的指导意义.

关键词：相关向量机、相关向量、贝叶斯理论、超参数

所属期刊栏目：23

分类号：F22(经济计算、经济数学方法)

在线出版日期：2008-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：104-106