基于因果图模型构造和搜索调整集

摘要：

本文目的是介绍因果图模型的基础知识、因果图过程的内容以及基于SAS/STAT中的CAUSALGRAPH过程构造和搜索调整集的方法.因果图模型是图论与概率论相结合的产物,它可以基于用户设定的变量之间的作用关系找到包含最小调整集在内的所有可能的调整集.因果图过程的内容主要包括三种识别标准、两种操作模式和一种验证检查方法.本文基于SAS中因果图过程对两个实例进行因果效应分析,并对输出结果做出解释.

关键词：因果图模型、因果效应、处理变量、工具变量、调整集

所属期刊栏目：35

分类号：R195.1(保健组织与事业（卫生事业管理）)

在线出版日期：2022-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：297-301