生存资料回归模型分析——生存资料Cox比例风险回归模型分析
本文目的是介绍生存资料Cox比例风险回归模型分析的概念、作用及使用SAS软件实现计算的方法.首先介绍相关基本概念,包括"Cox比例风险回归模型简介""模型假定及其检验""参数解释"和"参数估计与假设检验";然后通过一个实例并基于SAS软件演示如何实施生存资料Cox比例风险回归模型分析,内容包括"产生SAS数据集""绘制生存曲线图""判断PH假定是否成立"和"算出参数估计值与假设检验结果".结果表明:当生存资料满足PH假定时,Cox比例风险回归模型可用于生存资料影响因素分析、校正混杂因素后的组间比较以及对每个个体进行预后指数和生存率的预测.
PH假定、生存率曲线、回归分析、Cox比例风险回归模型、生存预测
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R195.1(保健组织与事业(卫生事业管理))
国家自然科学基金项目项目名称:贝叶斯生存分析方法在肝细胞癌肝移植患者预后预测中的应用研究:项目编号:81803333
2020-04-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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