生存资料回归模型分析——生存资料及其统计分析方法概述

摘要：

本文目的是全面介绍生存资料的特点及其常用统计分析方法.生存资料具有以下四个特点:①同时具有生存结局和生存时间;②生存时间可能含有删失数据或截尾数据;③生存时间的分布通常不服从正态分布,常呈指数分布、Weibull分布、对数正态分布;④影响生存时间的因素较复杂且不易控制.生存资料统计分析方法涉及统计描述、差异性分析和回归分析三大类,其中,统计描述主要有Kaplan-Meier(卡普兰-迈耶)估计法和Life table(寿命表)估计法;差异性分析主要有对数秩检验(log-rank test)和威尔考克森检验(Wilcoxon test);而回归分析主要有Cox比例和非比例风险回归模型、参数回归模型.在对生存资料进行统计分析时,需要合理选择统计分析方法,方可全面而又深入地揭示生存资料的内在变化规律.

关键词：生存资料、删失数据、生存分析、生存函数、风险函数、回归分析

所属期刊栏目：33

分类号：R195.1(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：国家自然科学基金项目项目名称:贝叶斯生存分析方法在肝细胞癌肝移植患者预后预测中的应用研究:项目编号:81803333

在线出版日期：2020-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：21-26