变量变换回归分析(Ⅱ)——拟合近似呈均匀分布资料的方法

摘要：

本文利用SAS帮助数据库中的一个数据集sashelp.enso,介绍对自变量进行样条变换后的曲线回归分析方法.在SAS/STAT的TRANSREG过程中,涉及到六种样条变换方法,分别为:B-样条变换、B-样条基函数变换、单调B-样条变换、非迭代惩罚B-样条变换、迭代光滑样条变换、非迭代光滑样条变换.获得的结论是:在确保R2≈0.7且回归模型尽可能精简的条件下,“非迭代惩罚B-样条变换”与“迭代光滑样条变换”两种方法是以上六种方法中最好的曲线回归建模方法,这两种方法的拟合效果几乎完全相同.

关键词：曲线回归、非迭代惩罚B-样条变换、光滑样条变换、节点、光滑参数

所属期刊栏目：32

分类号：R195.1(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：国家高技术研究发展计划课题资助2015AA020102

在线出版日期：2019-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：197-202