提高回归模型拟合优度的策略(Ⅲ)——校正均值变换与其他变量变换

摘要：

本文目的是介绍第三种提高回归模型拟合优度的策略,即校正均值变换与其他变量变换.具体方法包括以下几个方面:①对多值名义自变量采取"校正均值变换";②对定量自变量引入派生变量,包括"对数变换""平方根变换""指数变换""平方变换""立方变换"和"交叉乘积变换"的结果;③对定量因变量分别采取"对数变换""平方根变换""指数变换""倒数变换"和"Logistic变换";④构建回归模型时,在假定"包含截距项"与"不含截距项"的条件下,分别采取"前进法""后退法"和"逐步法"筛选自变量.得到了如下结论:①对定量因变量和自变量不做变量变换时,回归模型的拟合优度非常低;②根据资料所具备的条件,对定量因变量采取不同的变量变换方法,其回归模型的拟合优度是不同的;③对多值名义自变量进行"校正均值变换"是合理的,且有助于提高回归模型拟合优度;④对定量自变量引入派生变量是非常有价值的;⑤假定回归模型中不含截距项有助于提高回归模型的拟合优度.

关键词：变量变换、校正均值变换、Logistic变换、派生变量、拟合优度

所属期刊栏目：32

分类号：R195.1(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：国家高技术研究发展计划课题资助2015AA020102

在线出版日期：2019-04-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：16-20