基于大数据文本分析的云南旅游服务质量感知研究

摘要：

在新冠肺炎疫情的冲击下旅游业进入寒冬,学界开始愈发关注游客自身,游客的情感特征和行为特征研究也成为重要话题.文章基于大数据技术获取赴云南旅游游客的评论数据,运用情感分析方法对游客的情感倾向和特征进行分析,了解游客对云南旅游服务质量的感知情况,最后运用可视化技术将其直观地展示出来,深度挖掘评论文本信息,探寻影响游客情感倾向的主要因素.结果表明:(1)游客产生正、负面情感评论的原因不同.(2)游客非常重视旅途中的体验感.(3)游客对不同城市的情感倾向与该城市的旅游基础特征息息相关.同时,文章从游客角度出发,试图利用旅游大数据研究游客情感偏好,通过分析游客产生正负面情感倾向的原因,为云南省旅游服务质量优化提供了思路,并提出改进建议,以期提高云南省旅游服务质量水平,推动疫情之下的旅游业回暖.

关键词：旅游服务质量、游客情感、大数据、在线评论

所属期刊栏目：33

分类号：F592(旅游经济)

资助基金：国家自然科学基金;云南省省院省校合作基金项目

在线出版日期：2022-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：87-96