基于LabVIEW的卧式离心泵故障诊断系统设计

摘要：

针对卧式离心泵工作环境恶劣、常发生故障以及现有诊断系统功能不完善等问题,根据离心泵异常振动的时域特征与频域特征,设计基于LabVIEW平台的卧式离心泵状态监测与故障诊断系统.该系统通过采集模拟电压信号,实现对泵的压力、振动和流量等信号的实时处理与状态监测,基于轴心轨迹、时频分析、小波包-AR谱分析和神经网络的故障诊断方法,对离心泵振动信号进行多样化的数据综合分析,实现对泵转子部件与滚动轴承状态的智能化识别.试验结果表明,系统对离心泵的水力性能和健康状态的诊断与预测的成功率达到96％以上.这对机组运行工况的调整和停机检修维护的决策提供了理论依据,在保证机组安全的同时最大程度地降低了停机时间,减少了机组运行的维护成本.

关键词：卧式离心泵、故障诊断、时频分析、小波包-AR谱、神经网络

所属期刊栏目：41

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：安徽省重点研究和开发计划;泰州市科技支撑计划

在线出版日期：2022-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：26-33