一种基于区域权重平滑的弱监督目标定位方法

摘要：

由于图像类别标签的弱监督目标定位方法存在定位区域仅覆盖目标最具有显著性类别信息部位的问题,同时,区域的类别信息响应受到关键权重的影响,且关键权重的不均衡导致了定位区域响应的稀疏性,因此,提出一种基于区域权重平滑的弱监督目标定位方法.文章设计了自适应标准差正则项,以缩小关键权重差异,从而在保留网络分类能力的同时平滑定位区域.在多个数据集上实验的结果表明,采用该方法所得的定位区域覆盖面更广,定位精度更高.

关键词：弱监督目标定位、正则化、类别激活谱、图像分类

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.4;TP181(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;西华大学青年学者后备人才支持计划项目;西华大学汽车测控与安全四川省重点实验室

在线出版日期：2022-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-7