基于监督随机游走的有影响力用户发现算法

摘要：

基于用户主题偏好的监督随机游走是当前热点研究之一.受微博文本稀疏性的影响,基于微博主题衡量用户影响力的研究较少.为研究某些领域的用户影响力强弱,文章提出一种基于监督随机游走的有影响力用户发现算法(TP-SRW).通过研究微博用户自身的属性和微博文本的主题特征,构建基于用户交互信息的个体链接关系,并结合代表用户同质性的微博主题兴趣的相似性,构建有向加权网络模型.实验结果分析表明,在不同主题下挖掘高影响力用户,提出的TP-SRW算法和模型具有良好的性能.

关键词：发现算法、影响力用户、监督随机游走、主题相似性

所属期刊栏目：40

分类号：TP301.6;TP393.092(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然基金项目;四川省科技厅基金项目;成都市科技局基金项目;数字空间安全保障重点实验室基金项目

在线出版日期：2021-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1-10