耗尽型脉冲神经P系统的矩阵表示及GPU实现

摘要：

各类P系统并行计算的实现是膜计算的一个研究热点.针对耗尽型脉冲神经P系统,提出了其并行计算的矩阵表示,并以此为基础研究了耗尽型脉冲神经P系统的GPU实现.仿真实验分析了耗尽型脉冲神经P系统的并行计算在GPU上的加速性能,在10次实验中,GPU对CPU的平均加速比为1.4.

关键词：膜计算、脉冲神经P系统、矩阵表示、GPU计算

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61170030;四川省高校重点实验室开放基金SGXZD1002-10;西华大学重点项目Z1122632

在线出版日期：2013-05-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5-8