模糊RBF神经网络在麻醉深度控制系统中的应用

摘要：

麻醉深度通常用病人的平均动脉压(MAP)值来直接反应和度量.针对平均动脉压的时变、非线性特点,提出了基于模糊RBF神经网络的麻醉深度PID控制系统.通过采用模糊RBF神经网络对检测到的平均动脉压值进行模糊化处理及神经网络辨识,从而在线整定PID控制器各个参数,以获得更好的控制效果.MATLAB仿真结果表明模糊RBF神经网络用于麻醉深度控制具有良好的动态响应性能.

关键词：模糊控制、RBF神经网络、PID、平均动脉压

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：58-61