基于非下采样contourlet变换的图像去噪方法

摘要：

根据非下采样contourlet变换(NSCT)具有多尺度、多方向和平移不变的性质,提出了一种基于NSCT变换的图像去噪方法.首先对图像进行NSCT变换,得到不同尺度、不同方向的信息,然后根据分解所得系数确定阈值,依此阈值进行去噪处理,最后对去噪处理后的系数进行反变换,得到去噪图像.实验表明:该方法比小波变换(WT)及contourle变换(CT)能更稀疏表示图像,可有效消除图像中的伪吉布斯效应及噪声,能达到更好效果及更高的峰值信噪比(PSNR),较好地保持图像细节及纹理.

关键词：非下采样contourlet变换、contourlet变换、小波变换、图像去噪

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省信号与信息处理重点实验室SGXZD0101-10-1

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：19-21,29