神经网络计算孔隙度时的样本选择方法研究
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1673-159X.2000.03.007

神经网络计算孔隙度时的样本选择方法研究

引用
本文作者针对某铀矿区的测井资料,对神经网络计算孔隙度时的样本选择方法做了初步探讨.实验分析中得到的具体方案,在实际生产应用中取得了良好效果.

人工神经网络、孔隙度、样本选择、测井解释

19

PT316.8

2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

23-24,33

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

四川工业学院学报

1673-159X

51-1686/N

19

2000,19(3)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn