基于支持向量机的癌细胞经典分泌蛋白与非经典分泌蛋白识别研究

摘要：

基于支持向量机算法,本文提出了一种能快速准确区分癌细胞经典分泌蛋白与非经典分泌蛋白的方法.通过严格的特征筛选,氨基酸组成、位置特异性得分矩阵和信号肽组成了最优特征集.测试集检测结果表明,本方法对癌细胞经典分泌蛋白与非经典分泌蛋白具有较强的区分能力,可为寻找到不同种类癌症间通用的生物标志物提供理论参考.

关键词：支持向量机、癌症、非经典分泌蛋白、位置特异性得分矩阵、信号肽

所属期刊栏目：57

分类号：O604

资助基金：国家科技部和国家自然科学基金奖励补助资金;贵州省普通本科高等学校青年科技人才成长项目;贵州省科学技术基金一般项目

在线出版日期：2020-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：152-156