基于主题模型的中文词义归纳

摘要：

词义归纳是在给定包含多义词语料的条件下,识别出多义词词义的过程,通常是采用聚类的方法.本文提出了基于主题模型的方法来解决中文词义归纳问题,基于主题模型的词义归纳方法关键之处在于使用文档的主题概率分布来推断多义词的词义分布.实验结果表明,本文方法在测试数据上获得了77.58％ FScore值.

关键词：词义归纳、主题模型、隐含狄利克雷分布、词义消歧

所属期刊栏目：53

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：保密通信重点实验室基金9140C110401140C11053

在线出版日期：2017-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1269-1272