基于FastICA的语音盲源分离方法

摘要：

独立分量分析(ICA)在处理盲信号分离中被广泛使用,但其收敛速度较慢.为此文章重点介绍了一种更为有效的盲源分离方法——快速独立分量分析(FastICA).文章在介绍了FastICA的基本理论和方法之后,将其应用到语音分离中.在采集了三个实际的声音信号后,将三个原始信号进行混叠,在matlab仿真环境下用FastICA方法对混叠信号进行分离,将分离结果与原始信号波形进行比对,结果说明该算法具有良好的分离效果.

关键词：盲源分离、语音信号识别、FastICA

所属期刊栏目：52

分类号：TN912.34

资助基金：新疆师范大学优秀青年教师科研启动基金XJNU201317

在线出版日期：2015-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：830-834