两种马尔科夫链菜单预测模型建模

摘要：

软件复杂度的增加,导致菜单项数的激增,从而导致菜单交互过程中视觉搜索时间的增加和认知负荷的加重.论文研究了基于绝对分部的马尔科夫链预测模型(ADMCP)和多阶叠加的马尔科夫链预测模型(SPMCP),在不同Top-N下,对下一个可能选取的菜单项进行预测的预测能力.实验结果表明,ADMCP适用于预测项数Top-N大于5时的菜单项预测,而PSMCP适用于Top-N小于等于5时的菜单项预测.

关键词：菜单项预测、马尔科夫链、菜单设计

所属期刊栏目：50

分类号：TP37(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省科技支撑计划项目2012GZ0091,2013GZX0138

在线出版日期：2013-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：255-260