一种新的红外图像的去噪和增强算法

摘要：

针对红外图像信噪比小的特点,提出一种基于Prewitt算子的改进方向中值滤波(IDMF,Improved Directional Median Filter)去噪算法,通过Prewitt算子计算目标背景过渡区域(TBA,Target-and-Background Area)的梯度方向,以此找到对应的轮廓方向,在轮廓方向上进行中值滤波,在滤除噪声的同时可以较好地保留图像细节.同时,针对红外图像的灰度分布集中且对比度小的特点,提出了一种局部对比度增强和全局对比度增强相结合的增强算法.首先采用Roberts交叉梯度算子进行局部对比度增强,再通过分段非线性变换函数进行全局对比度增强.实验结果验证了该方法的有效性.

关键词：Prewitt算子、Roberts算子、局部对比度增强、全局对比度增强

所属期刊栏目：49

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金61071161;教育部科学技术研究重点资助项目107094

在线出版日期：2012-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：593-600