基于广义邻域结构相似度的红外和彩色可见光图像融合

摘要：

针对HIS空间各通道间不具有正交性,导致基于该颜色空间的图像融合中颜色畸变较明显,而lαβ彩色空间具有感知去相关性,结合非下采样Contourlet变换系数在不同尺度、方向和位置间具有很强的依赖性,提出一种基于广义邻域结构相似度的红外和彩色可见光图像融合法,首先将彩色可见光图像转换到lαβ空间,利用非彩色通道对红外图像重映射；然后NSCT分解非彩色通道和重映射图像,对低频系数采用不同融合规则比较,高频子带采用综合同尺度中邻域系数能量和兄弟子带间的结构相似度的融合规则,重构NSCT融合系数；最后将融合图像的非彩色通道重映射后转换到RGB空间.实验结果表明:无论从彩色融合图像目标的可探测性还是颜色失真方面,优于现有IHS空间融合法,且一定程度上抑制烟雾对目标可探测性的影响,图像符合人眼视觉感受,表明该算法的有效性.

关键词：彩色图像融合、非下采样Contourlet变换、邻域特性、结构相似度

所属期刊栏目：49

分类号：TP391;TN911.73(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金-中国工程物理研究院联合基金资助项目10676029,10776028

在线出版日期：2012-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：570-576