基于蚁群算法PID神经网络的热连轧活套系统自适应解耦控制

摘要：

带钢热连轧机活套系统是一个耦合的多输入多输出非线性系统.针对活套系统的解耦控制问题,通过对活套系统动态耦合过程的分析,在工作点附近建立控制对象的动态数学模型.利用基于蚁群优化多个单神经元和RBF神经网络相结合的自适应控制策略以减弱系统的耦合影响.最后的仿真结果验证了本方法的有效性,表明解耦后的活套控制系统可获得更好的控制效果.

关键词：蚁群算法、活套系统、解耦、BRF

所属期刊栏目：47

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：河北省科技支撑计划项目09213552

在线出版日期：2010-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：322-326