多硝基炸药撞击感度与分子特征量关联度的BP神经网络方法研究

摘要：

引入神经网络BP算法研究了36种炸药分子的撞击感度与其分子特征量间的关联关系.所有分子的特征量均采用DFT3P86/6-31G**方法计算所得.共设计了8个不同的输入方案,训练和预测结果表明,在均方误差允许范围内(0.6245-4,4900),网络是可靠的.同时,含特征量(HOMO-LUMO)*BDE的方案训练预测结果最理想,说明在网络结构和训练参数基本相同的情况下,(HOMO-LUMO)*BDE与撞击感度的关联度最强,仅次于它的特征量是(HOMO-LUMO).

关键词：神经网络、撞击感度、BP算法、炸药分子

所属期刊栏目：43

分类号：O56(分子物理学、原子物理学)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划;中国工程物理研究院联合基金10376021

在线出版日期：2006-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：627-631