正态分布下基于隐Markov模型的多声道MIDI音乐检索

摘要：

音乐查询是信息检索领域的一个研究热点.分析了现有方法应用范围局限性和低效率的原因,讨论了用户哼唱和多声道MIDI特征序列的表达方法,提出新的基于内容的多声道MIDI检索模型HMRM(Homophonic MIDI Retrieval Model).新模型将多声道音乐表达成一个隐Markov模型,计算哼唱对象与库中对象的相似度并排序返回查询结果.实验表明,对于不同哼唱水平的用户,HMRM的识别率平均能达到73.3%,具有较高的查准率.

关键词：信息检索、多声道音乐、基于内容的检索

所属期刊栏目：43

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60473071;广东省博士启动基金20020610007

在线出版日期：2006-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：538-543