BCC_S2S预报长江上中游流域夏季降水精度评估
为评估中国国家气候中心(Beijing Climate Center,BCC)季节–次季节(sub-seasonal to seasonal,S2S)预报模式预测系统(简称为BCC_S2S模式)在长江上中游流域对日降水和夏季极端降水事件的预报性能,基于BCC_S2S模式在2005—2020年每周两次滚动预报未来60 d降水回报的格点数据,把格点预报降水双线性插值到站点,将其与站点观测降水进行对比分析.通过相关系数(correlation,CC)、均方根误差(root mean square error,RMSE)和平均误差(mean error,ME)3个指标,评估模式预报日降水的性能;对于极端降水事件,依照百分位法定义极端降水,基于Heidke技巧评分(Heidke's skill score,HSS)指标评估单站极端降水,并利用层次聚类方法划分区域性极端降水类型,进一步评估预报性能.结果表明:BCC_S2S模式在各季节日降水的预报性能随预见期的增加而下降;在预见期大于5～10 d后,进入低预报技巧阶段.将长江上中游划分为6个子区域进一步分析,各区域平均的相关系数仍然是在预见期较短时较高;平均误差表明预报模式在流域中东部区域整体呈现出正偏差,金沙江流域则是负偏差;均方根误差同样在流域中东部偏大.通过分析3个指标的箱型分布图,表明在长江上中游的大多数区域,模式预报6月份的降水精度最佳,误差范围相对较小.对极端降水事件,单站极端降水事件的HSS评分随预见期增加而下降;对大多数区域,模式的预报技巧在月降水总量偏多、极端降水频发的月份较高.针对4类区域性极端降水,模式超前0～10 d预报的多雨带空间分布与观测较为一致,降水量值偏小;超前10 d以上预报时,效果较差.总体上,模式对长江上中游地区的日降水和极端降水事件的预报性能随预见期的增加而下降,6月预报精度相对较好,这可能与6月主要受大范围水汽输送或锋面这样较容易预报的天气系统有关.
长江上中游、季节次季节、极端降水、预见期、预报精度
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P435+2(动力气象学)
国家重点研发计划2019YFC1510703
2022-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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