基于最优刚性子图的势博弈无线传感器网络拓扑优化算法
为了高效地利用网络资源,均衡网络拓扑能耗,剔除网络拓扑冗余链路,以降低节点负载及最大化的延长网络的生命周期.通过势博弈和最优刚性子图的概念,综合考虑节点的剩余能量、节点的负载及网络拓扑链路的冗余性,作者设计了一种基于最优刚性子图的势博弈无线传感器网络拓扑优化算法(PGOSG).首先,根据节点间通信的功率变化,构造节点的功率集合作为博弈的策略集,利用势博弈理论以均衡能耗均衡为目标构建势博弈函数,并使其收敛至纳什均衡点,进而构建初步的网络拓扑结构.然后,利用最优刚性图全局链路数较少,且不损坏网络拓扑结构的特性,在上一步构建的网络拓扑结构上,利用最优刚性子图逐层剔除网络拓扑中的冗余链路,得到最终的网络拓扑结构.仿真实验分析了PGOSG算法的网络拓扑图、链路通信质量、网络鲁棒性以及网络生命周期,并将其与现有的DEBA算法进行了对比.从仿真结果可知:在拓扑结构上,PGOSG算法在网络的通信链路上剔除了网络中的冗余链路,降低了网络中部分节点的负载.在能耗均衡上,PGOSG算法在博弈阶段制定了节点数据转发规则有效地利用了网络资源,均衡了节点能耗,避免了节点间冗余转发.因此,提出的算法能够剔除网络中的冗余链路,降低节点的负载和链路权值,延长网络生存时间.
冗余链路、无线传感器网络、势博弈、最优刚性子图、网络拓扑
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目;黑龙江省自然科学基金项目;黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目;齐齐哈尔大学研究生创新科研项目
2021-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
125-132
