基于线性变换的自适应透射率去雾算法

摘要：

针对现有图像去雾算法在天空或高亮区域透射率估计不准确的问题,且复原图像色彩失真以及细节丢失严重等情况,提出了一种基于线性变换的自适应透射率去雾算法.首先,将输入图像转换至YCbCr空间提取亮度分量,并构造反S型函数对其进行尺度压缩,以此减弱高亮像素的影响;然后,利用线性变换模型对压缩后的亮度分量进行增强处理,使用高斯函数对亮度分量进行卷积操作得到自适应控制参数;结合线性变换模型和自适应控制参数逼近无雾图像最小颜色通道操作,进而得到精确的透射率估计值;最后,利用大气散射模型和局部大气光值逆向求解出复原图像.在实验验证中,采用可见边、平均梯度、饱和像素点及结构相似性作为客观评价指标.客观数据表明,所提算法的各项指标均取得优势.在主观效果方面,所提算法可以准确估计出透射率,有效去除图像雾气干扰并改善天空或明亮区域色彩失真的现象,提高图像可视度,复原出更多细节和边缘信息.

关键词：图像处理、反S型函数、线性变换、高斯函数、自适应参数

所属期刊栏目：52

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;甘肃省财政厅基本科研业务费基金项目;兰州交通大学教改基金项目

在线出版日期：2020-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：194-200