基于SPA和云理论的城市地下病害风险评估模型
针对城市地下病害风险评估问题兼具模糊性和随机性,提出一种基于云理论和集对理论的城市地下病害风险评估模型,定量评估病害危险性.依据相关标准,从风险发生概率和风险后果两方面选取25项病害风险评估指标,建立4级风险评估体系及指标量化标准;引入不确定性人工智能中研究模糊性与随机性关联的云理论,利用基于2阶中心距和4阶中心矩的逆向高斯云算法将指标值转化为指标云模型;提出一种最小二乘法优化的云–Critic耦合权重,综合考虑主观云权重与客观Critic权重,利用最小二乘法将二者组合并优化,为指标云合理分配权重并逐级计算得到综合云;通过引入集对分析(SPA)理论,提出一种基于集对势和高斯云"3 En"规则的云模型相似度计算方法,利用高斯云的"3En"规则统计云滴并进行同异反分析,采用集对势计算综合云隶属度,判定病害风险等级.利用所建模型定量评估贵阳市道路检测工程实例,评估结果符合开挖验证实际情形,验证了模型的适用性.此外,将本文模型与层次分析法、模糊综合评价及模糊层次分析法构建的评估模型进行对比实验,结果表明本文模型具有更高的评估准确度.因此,将本文模型应用于城市地下病害的风险评估具有可行性.
病害风险评估、风险评估模型、云模型、集对分析、城市地下病害
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U416(道路工程)
国家重大科学仪器设备开发专项资助项目2012YQ030126;国家自然科学基金资助项目41504112;北京市交通委重点项目资助TC1405AK9;中国铁路总公司科研开发项目资助2017G003-H;中国矿业大学北京"越崎杰出学者"资助项目
2018-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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