基于贝叶斯网络的梯级水库群漫坝风险分析
为克服现有大坝风险分析方法多针对单库大坝、且不能有效考虑不确定性因素对风险评估结果的影响这一研究局限,本文选取能有效处理不确定性问题的贝叶斯网络理论对梯级水库群展开大坝失效风险研究.基于统计资料,结合专家经验调查法,将超标洪水、上游溃坝洪水和强地震确定为水库漫坝的关键风险因素,建立了三种因素单独、组合作用下的单库、梯级系统漫坝贝叶斯网络风险分析模型,并将其应用到大渡河流域上下相连的猴子岩-长河坝两座干流梯级上.结果表明风险源单独、组合作用下的梯级水库群的漫坝风险的量级都较小,其中猴子岩的上游溃坝洪水所致的漫坝风险量级最小,这与其上游双江口水库为干流控制性梯级的特性有关.两库均被识别为薄弱梯级,对其漫坝风险起主导作用的风险因素分别为超标洪水和强地震,这将作为系统风险防控措施制定的重要考量.通过实例应用,验证了文中所提模型在梯级水库群风险分析中的有效性.求解过程快速、有效,对风险因子间的相关性、系统薄弱梯级的识别直观、清晰,根据结果能及时掌握风险源单独或组合作用下的梯级水库群风险变化并制定相应的风险决策,有利于后续风险管理环节的迅速开展,为水利水电工程风险分析领域的研究提供了新的研究手段.
风险分析、贝叶斯网络、梯级水库、漫坝、洪水、地震
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X43(自然灾害及其防治)
国家自然科学基金资助项目青年科学基金41501554;"政府间国际科技创新合作"重点专项资助项目2016YFE0122500;国家重点基础研究发展计划973计划资助项目2013CB036401
2018-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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