一种改进的Hilbert-Huang变换方法及其应用

摘要：

针对希尔伯特-黄变换方法中存在的端点效应和虚假模态分量等问题,分析其产生原因,提出一种基于边界极值均值延拓的端点效应抑制与虚假模态分量剔除相结合的改进方法.该方法首先根据信号两侧端点和其临近极值点的特性,对包络线在信号两端点处的位置进行约束,从而改善包络线拟合结果,在一定程度上抑制端点效应问题的产生.然后,依据各模态分量间的正交性原理,通过虚假模态分量剔除算法,选取能够反映信号特征的敏感模态分量,以保证分析的准确性.通过数值仿真,验证了所提方法的有效性.最后,应用于发动机异响故障诊断中,诊断结果表明该方法有效抑制了传统希尔伯特-黄变化方法的端点效应和虚假模态问题,可有效提取发动机异响信号的故障特征.

关键词：希尔伯特-黄变换、经验模态分解、端点效应、虚假模态分量、边界极值均值延拓

所属期刊栏目：49

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金资助项目51505038

在线出版日期：2017-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：196-204