基于气泡跟踪与相位相关的浮选表面气泡平移运动估计
针对浮选表面气泡运动估计难以兼顾准确度和速度的问题,提出了结合气泡跟踪与相位相关的浮选表面气泡运动估计方法.首先对序列的相邻2帧图像按灰度最小值进行尺度缩小,然后通过阈值分割法提取其气泡高亮区域以完成气泡跟踪,最后采用相位相关法得到气泡平移运动信息.同时提出一种分块相位相关法用于进一步获取各个气泡子区域的运动特征.多组运动估计仿真测试证实了算法的有效性和准确度.铅锌浮选厂的现场实验结果表.明,算法能快速地获取气泡运动矢量,分块相位相关法能够提供各子块的运动特征.浮选各槽的气泡运动曲线数据表明:每个浮选槽表面气泡的平移运动均表现出了一定的周期性;同一等级的浮选槽里的气泡平移运动曲线和运动紊乱程度曲线具有类似的分布规律;保持一定程度的气泡运动紊乱性有助于提高精矿的品质.
浮选、运动估计、相位相关、气泡跟踪
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61170147;福州大学科技发展基金资助项目2014-XY-31;福建省教育厅基金资助项目JAT160051
2016-10-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
143-152