基于危险理论的APT攻击实时响应模型
针对当前破坏性极大的APT(advanced persistent threat,高级持续性威胁)攻击威胁,提出一种基于免疫危险理论的APT攻击实时响应模型.定义了网络活动中的自体、非自体、危险抗原、危险信号、抗原提呈细胞(特征提取器)、免疫细胞(特征识别器),使用危险信号浓度来实时定量计算抗原危险性,并在此基础上建立了抗原提呈细胞、免疫细胞和抗原基因库动态演化方程.理论分析与实验结果表明,提出的模型有效克服了抗原危险性难以实时定量计算的问题,且对于APT攻击抗原的检测较传统方法有更好的适应性.
危险理论、APT攻击、人工免疫系统、危险信号
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TP309(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61462025,61262077,61173159,61363032;海南省自然科学基金资助项目613161;国家级大学生创新创业训练计划基金资助项目201211658036
2017-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
83-90
