基于不确定网络的关键蛋白质识别
考虑蛋白质相互作用网络的不可靠,构建不确定相互作用网络,提出一种名为EPU的关键蛋白质识别算法.算法采用期望稠密度作为评判一个子图能否预测为关键模块的准则,预测的模块将用于关键蛋白质识别;通过蛋白质在关键模块中出现的概率频率对蛋白质评分,分值越高,成为关键蛋白质的可能性越大.实验结果显示,EPU算法性能优于其他的关键蛋白质识别算法,是一种有别于现有方法的新型关键蛋白质识别算法.结果表明,不确定性数据管理理论有助于提高算法对蛋白质相互作用网络中噪声的鲁棒性.
不确定网络、关键蛋白质、蛋白质相互作用、预测
46
TP301(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60473117;湖南省自然科学基金项目13JJ4106, 14JJ3138;湖南省教育厅科学研究项目14C0096;长沙市科技项目K1205049-11,K1205048-11
2017-01-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
116-120