基于压缩感知的红外与可见光图像融合

摘要：

针对机载实时融合需求,提出了基于CS域的图像融合框架,并提出基于NSCT分解的压缩感知图像融合算法.算法采用服从高斯分布的测量矩阵,对经NSCT分解的图像的高频子带系数进行量测得到比高频子带系数更稀疏的测量值,对测量值采用最大值融合规则得到融合测量值,采用子空间追踪SP算法对测量值进行重构得到近似精确的方向子带融合系数,逆变换融合的高频与低频子带系数得到融合图像.通过多组图像融合实验,比较融合评价指标和算法消耗时间,证实本文算法在保证融合质量的同时有效地提高了运算效率,有利于满足机载实时性应用需求.

关键词：图像融合、压缩感知、稀疏表示

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术发展计划资助项目2013AA013802;云南省计算机技术应用重点实验室开放课题项目2403660110;昆明理工大学自然科学研究项目14118811;国家自然科学基金资助项目51365022

在线出版日期：2017-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：88-95